unsplash+Google DeepMind hat mit dem AlphaGenome-Atlas die vorhergesagten molekularen Auswirkungen von rund neun Milliarden möglichen Einzelbasenänderungen im menschlichen Genom vorab berechnet. Der Wert des Projekts liegt weniger in der schieren Datenmenge als in einem neuen Werkzeug für die funktionelle Genetik: Forscher können damit Kandidatenvarianten im gesamten Genom nach ihrer möglichen biologischen Wirkung durchsuchen.
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Den diesjährigen Nobelpreis für Medizin oder Physiologie teilen sich die US-Forscher Victor Ambros (71) und Gary Ruvkun (72) für die Entdeckung der microRNA. Der Nobelpreis für Chemie geht zur Hälfte an den US-Amerikaner David Baker (62) für das computergestützte Design völlig neuer Proteine, zur anderen Hälfte an Demis Hassabis (48) und John M. Jumper (39) von der Google-Tochter DeepMind für die KI-unterstützte Vorhersage der Proteinfaltung aus der Aminosäuresequenz.